Veštačka inteligencija (ne) može da radi dobro kao čovek
Krajem 2017. godine istraživači iz kompanije "Deep mind" objavili su vest da je algoritam "AlphaZero" pobedio drugi računar u šahu. Ova vest ne bi bila posebno zanimljiva da taj algoritam nije sam sebe naučio kako da igra šah i to za samo četiri sata. O tome koje su potencijalne mogućnosti računara i kako će se razvijati, razgovarali smo sa saradnikom u nastavi katedre za informatiku Fakulteta tehničkih nauka Milošem Pavlićem.
ilustracija: pexels.com
Šta je mašinsko učenje, a šta veštačka inteligencija?
Veštačka inteligencija bi bila sposobnost računara da se u određenim situacijama ponaša kao čovek. Znači, da razmišlja racionalno, da rešava neke određene probleme. Sa druge strane, mašinsko učenje je sposobnost računara da u datim podacima vidi neke šablone i na osnovu tih šablona da rešava neke probleme na potpuno neviđenim podacima.
Koliko smo blizu tome da napravimo funkcionalnu veštačku inteligenciju?
Koliko ja znam, do veštačke inteligencije treba još dosta da se radi, tj. nismo zasad ni blizu da napravimo baš pravu veštačku inteligenciju koja će moći baš kao čovek da se ponaša.
Kakve probleme možemo rešavati uz pomoć mašinskog učenja?
Možemo rešavati probleme u raznim domenima, kao što su: kompjuterska vizija tj. prepoznavanje nekih objakata na slikama, procesiranje prirodnog jezika, tj. klasifikacija nekih tekstova, sumarizacija teksta i slične stvari, kao i rad sa nekim strukturiranim podacima u obliku nekih tabela i izvlačenje korisnih informacija iz tih tabela.
Miloš Pavlić
Koliko je to uspešnije u odnosu na ljudski rad?
Sve zavisi, od problema do problema. Ima dosta toga gde algoritmi mašinskog učenja rade bolje čak nego eksperti (ljudski), ali takođe ima problema gde računar jednostavno ne može da radi dobro kao čovek.
Da li postoji opasnost da veštačka inteligencija jednog dana zameni veliki broj ljudi na svojim poslovima i da ljudi ostanu bez posla baš zbog veštačke inteligencije?
Definitivno ta opasnost postoji, ali kao što su se dosad razvijali novi poslovi i propadali stari, isto tako smatram da će se razviti novi poslovi koje veštačka inteligencija neće moći neko vreme da rešava. Svakako da će veštačka inteligencija zameniti ljude u nekim starim poslovima i da će ti poslovi, da kažemo, propasti za ljude.
Hoće li jednog dana kompjuteri moći da zamene umetnike, pisce i pesnike?
Postoji mogućnost, mada veštačka inteligencija tj. mašinsko učenje može da generiše stvari slične oniima nad kojima je trenirana. Znači, ako recimo treniramo mrežu ili neki model veštačke inteligencije da generiše muziku kao što je Bah pisao, ona će generisati takvu muziku. Ali, ako damo veštačkoj inteligenciji različite kompozicije postoji mogućnost da će ona sastaviti nešto sasvim novo.
Danilo Kovačević
