Google koristi AI i stare vesti za predviđanje poplava

Google je predstavio novi sistem za predviđanje iznenadnih poplava koristeći veštačku inteligenciju i arhivu starih novinskih izveštaja. Istraživači su analizirali više od pet miliona članaka i izdvojili podatke o 2,6 miliona poplava, kreirajući bazu podataka nazvanu "Groundsource" (izvor sa terena). Na osnovu nje razvijen je model zasnovan na LSTM (dugoročna kratkoročna memorija) neuronskoj mreži, koji kombinuje globalne vremenske prognoze i procenjuje verovatnoću iznenadnih poplava.

google flood hub (screenshot)

Sistem je integrisan u Flood Hub (centar za poplave) i već pokriva 150 zemalja, pružajući upozorenja urbanim područjima i pomažući službama za vanredne situacije da brže reaguju. Prema zvaničnicima iz Južnoafričke razvojne zajednice, model je već pokazao praktičnu vrednost u kriznim situacijama.

Iako rezolucija modela ostaje ograničena na područja od oko 20 kvadratnih kilometara, a preciznost manja od sistema američke Nacionalne meteorološke službe, ključna prednost je dostupnost u regionima bez razvijene meteorološke infrastrukture. Google ističe da agregacija miliona izveštaja omogućava bolju pokrivenost i ekstrapolaciju podataka na oblasti sa nedostatkom informacija.

Stručnjaci veruju da bi sličan pristup mogao da se primeni i na druge kratkotrajne fenomene, poput toplotnih talasa ili klizišta. Nedostatak podataka ostaje najveći izazov u geofizici, a Google-ov projekat pokazuje kako kreativna upotreba jezičkih modela može da popuni praznine i doprinese globalnoj otpornosti na klimatske rizike.

izvor: techcrunch.com